杨幂变成朱茵版黄蓉:AI换脸背后的狂欢与生意

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杨幂变成朱茵版黄蓉:AI换脸背后的狂欢与生意

今年3月,一个名为“换兄弟脸”的用户在B台上传了1994年版的“射击和雕刻英雄”剪辑,用杨芳的脸取代了黄蓉演员朱茵的脸。这段视频很快就被撤回了,后来网友嘲笑它是杨洁篪的“演技巅峰”。

以前,即使是一个人的静态照片,无论一个地图制作者多么熟练,他也不敢带着票不留痕迹地换脸。因此,能够将视频中的脸孔从眼睛、表情变为脸的技术,立即引起了人们的兴趣。

很快,越来越多的作品跟随潮流,热情的网友们用这项技术取代了平台上女主播刘亦菲、杨幂、唐艳、范冰冰等女演员的面孔。

如果效果好的话,这些女演员的脸就不难在黄色电影中出现——事实上,也有很多类似的事情。

朱茵成为杨芳的前一年多,许多女演员,包括斯嘉丽·约翰逊和《神奇女人》的女主角加尔加多,在色情电影中“主演”,而前美国总统奥巴马在一段抨击现任总统特朗普的视频中“出现”。金皇朝4官网

许多人惊讶于他们所看到的并不一定是真的。国外一些灵活的企业家一直试图将人工智能的变脸技术用于商业目的。在不久的将来,人工智能的变脸将成为一项事业。

通过面部表情捕捉和其他技术,特效公司可以让演员扮演动物或怪物,使他们恢复活力或从年轻变老,甚至更多,从死亡中复活。

我们可以在大屏幕上看到年轻的莱娅公主,终结者T-800和会说话的黑猩猩,这就是这项技术的结果。

目前,前者效果较好,但工艺复杂,成本高。当一次射击时,它会燃烧数万甚至数十万美元。根本不可能制作一个假视频。

尽管后者的效果不令人满意,但成本却非常低。入门级的人工智能变脸软件在互联网上免费传播,每个人都可以使用。

随着机器学习算法的快速学习和发展,人脸变化的效果迟早会比肉眼无法识别的效果好。视频人脸可以改变,更不用说照片了。

人工智能的大规模平民化应用始于2018年初。一个名叫“deepfakes”(翻译为“deep-fake”)的用户在美国一家邮政酒吧网站Reddit上上传了一个人工智能变脸程序,很快就被网民们淹没。

数以万计的名人色情电影很快被Reddit所淹没,紧接着世界领先的成人视频网站Pornhub上各种各样的推送页面被占领,最后Twitter,一个流行的社交网络,崩溃了…

对人工智能在法律、道德、网络安全等方面的变脸威胁的关注和批评开始取代全国变脸狂欢节。

面对法律和公共关系等多重压力,Reddit、Pornhub等网站已经撤回了所有人工智能变脸视频,并宣布将禁止上传类似视频。

色情业是最早和最活跃的接受人工智能改变面貌的行业之一。最流行的应用是改变色情电影中人物的面貌。

你可以和你最喜欢的人一起出现在一个场景中,无论是普通人还是名人,你也可以在现实中不可能出现的环境中设定角色,例如海滩、冰、雪、天空和地球。

淘气美国首席执行官安德烈亚斯·赫诺普洛斯(Andreas Chronopoulos)表示,人工智能变脸技术具有巨大的市场潜力,只要视频剪辑仅用于满足个人需求,而不伤害他人,就应充分利用。

淘气美国官方网站描述了其人工智能变脸个性化定制服务:“我们一直致力于帮助人们实现自己的幻想,并将继续依靠尖端技术为用户在发现个人幻想的过程中提供更深入、更个性化的性体验。”

人工智能面部变化的应用并不局限于为自己做一点黄色薄膜。所有与形象相关的行业,如电影、电视剧、游戏等,都将带来深刻的变化,而定制将成为一个主要的游戏。

此外,基础的人工智能变脸算法也可以应用于图像以外的其他区域。可以预见,在不久的将来,人脸、身体、声音、动作甚至语言的方式和内容的模拟工具都会出现。

在《黑镜》第二季的第一集中,女主人公可以通过在模拟软件中输入相关数据来再现丈夫的声音和说话方式,并通过与他交谈来缓解她的孤独感。

最后,她甚至把数据输入到一个根据她丈夫的外貌定制的仿生人中,并“使”她的丈夫与自己生活在一起。这也许是人工智能变脸技术最极端的想象之一。

名人成为色情电影主角的不良影响排在第二位。当我们看到难以辨别的视频真实性,这意味着未来无论是在公共还是私人空间,侵犯隐私和误导他人的难度都将大大降低,欺骗者的把戏也将增加,处理这些威胁的成本也将大大增加。

例如,今天你的好朋友急需钱请你转帐,你可以马上打开视频电话确认是否属实,而随着人工智能的变脸,你怎么知道视频中的脸一定是你的好朋友呢?

可以预见,在短时间内,人们会开始怀疑他们看到的视频。当有人看到他妻子或丈夫出轨的视频时,他或她确信他或她愿意花一点钱,即使很贵,来验证视频是否被人工智能改变了。

第一个更直接:判断图像是否被像素、元数据的变化所修改,以及光线折射是否符合物理和其他标准。随着换脸技术的不断升级,这种方法将越来越困难。

第二个更彻底:所有的图像都在拍摄开始时贴上标签,所有的信息如坐标、时区、高度、附近的Wi-Fi列表标签都上传到数据库中。在后续的传播过程中,通过对比原始数据,可以随时确认图像的可信度。

位于英国和美国的两个初创企业Serelay和Truepic正在研究第二种大规模民用模式。他们计划通过在第三方平台中引入图像捕获或嵌入技术的软件应用程序来标记所有新图像。

想象一下,一旦这样做,类似的图像识别技术可能会成为未来图像行业的标准。市场有多大是不言而喻的。

2017年,一次疑似化学武器袭击事件发生在叙利亚、美国等国家,俄罗斯和叙利亚在联合国的视频中从袭击现场传来——是真是假?

2018年初,人工智能变脸制作的名人恶作剧或色情视频四处传播,人们开始意识到人工智能变脸技术的威力和威胁。Reddit和其他网站在陷入困境后,来到TruEpic,为图像识别提供技术支持。

2018年6月,Truepic完成了一轮800万美元的融资。芯片巨头高通公司随后联系TruEpic并宣布将开始与之合作。未来配备mylon芯片的手机可能会直接配备TruEpic的图像标签和识别功能,以确保来源图像的可靠性。

两年前,美国国防部高级研究计划署(DARPA)开始研究识别人工智能变脸视频。

据外媒报道,美国国防高级研究计划局于2018年宣布,在砸下6800万美元后,它成功开发了一个识别系统。但一些专家认为,变脸和认知度,这种路高一英尺,魔术高一英尺,比赛不会停止。

国家机器必须确保盾牌总是能挡住长矛。这并非不可能。只会花很多钱。未来的投资将是一个无底洞。

国家人工智能人脸识别项目成本高昂,短期内只能满足国家安全管理等领域的需求。低成本的商业和民用版本估计还远着呢。

人工智能变脸技术的应用越广泛,带来的隐患就越大。科技的发展甚至使大众面临着失明的危机——当眼睛不再真实时,整个社会的思维方式、价值认同和道德观念都会发生不同程度的动摇。

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